Przeprowadzka średnia sql

Mnożona średnia ruchoma w T-SQL. Nieprawione średnie ruchome są podobne do średnich ważonych ruchów, ponieważ przypisują mniej wagi do zmian dawno temu, a większą wagę do ostatnich zmian. Ważone średnie ruchome są liniowe, ale średnie ruchów wykładniczych są wykładnicze. Oznacza to, że Waga może być wyrażona jako krzywa. Jest to świetny sposób obliczania średnich ruchów wykładniczych w T-SQL przy użyciu nieudokumentowanej funkcji o zmiennych i sumach bieżących w programie SQL Server W tym blogu pokażę, jak używać tej metody do obliczania wykładniczego ruchu średnio w T-SQL, ale przedstawię również metodę używającą standardowych funkcji w programie SQL Server. Oznacza to, że używa się pętli. W przykładach obliczę 9-dniową średnią ruchową wykładniczą W przykładach użyto skryptu TAdb A do bazy danych utworzyć TAdb można znaleźć tutaj. Exponential Moving Average EMA Całkowita suma Metoda. Niektórej teorii funkcjonowania wszystkich funkcji aktualizacji jest szczegółowo opisany przez Jeffa Modena w jego articl e Rozwiązywanie problemów związanych z biegiem Total and Ordinal Rank Problem. Wszystkie zasoby, które opisują tą metodą do obliczania EMA są postami blogów Obliczanie średnich kroczących przy użyciu T-SQL przez Gabriel Priestera i postu poświęconego pośmiertnemu przemieszczaniu średnich wyzwań zarówno w programie SQL Server Central. w T-SQL można aktualizować zmienne, a także kolumny w instrukcji aktualizacji Aktualizacje są wykonywane wiersz po wierszu wewnętrznie przez program SQL Server To zachowanie wiersz po wierszu jest tym, co umożliwia obliczanie całkowitej liczby możliwych. Ten przykład pokazuje, jak działa. ColumnRunningTotal to bieżąca suma ColumnToSum. Using tej metody możemy obliczyć EMA9 z tym T-SQL. Obliczanie EMA jest dość proste Używamy bieżącego wiersza i poprzedniego, ale z większą wagą do bieżącego wiersza Waga jest obliczana przez formuła 2 1 9, gdzie 9 jest parametrem długości EMA Aby obliczyć EMA9 dla wiersza 10 powyżej, obliczenie jest. W tym przypadku bieżący wiersz pobiera 20 ciężaru 2 1 9 0 2 i previo us row pobiera 80 wagi 1-2 1 9 0 8.Korzystamy z tego obliczenia w powyższym oświadczeniu w instrukcji CASE. Powtarzalna średnia średnią ruchoma EMA. O ile wiem, z wyjątkiem podanej powyżej metody sumy bieżącej, nie ma sposobu obliczania EMA przy użyciu zestawu instrukcji SQL W związku z tym T-SQL poniżej używa pętli while do obliczenia EMA9. Wyniki są takie same, jak w sumie bieżących przykładów powyżej. Jak oczekiwano, ustawione na podstawie bieżące sumy wersja jest szybsza niż wersja pętli Na moim komputerze rozwiązanie oparte na zestawie wynosiło około 300 ms, w porównaniu do około 1200 z wersją pętli Wersja pętli jest bardziej zgodna ze standardami SQL Jednak wybór pomiędzy metodami zależy od tego, co najważniejsze dla Ciebie, wydajności lub standardów. Mnożona średnia ruchoma może być wykorzystana w analizie trendów, podobnie jak w przypadku innych typów średnich kroczących, Simple Moving Average SMA i Ważona średnia średnia WMA. Są również inne obliczenia w analizie technicznej, które nam EMA, na przykład MACD. Ten blog post jest częścią serie o analizie technicznej, TA, w SQL Server Zobacz inne posty tutaj. Posted by Tomas Lind. Tomas Lind - Usługi konsultingowe jako SQL Server DBA i Database Developer na High Coast Database Solutions AB. Przede wszystkim omówiliśmy, jak pisać średnie kroczące w Postgresie Poprzez popularne zapotrzebowanie ponownie pokazujemy, jak to zrobić w MySQL i SQL Server. Zobaczymy, jak opisać hałaśliwe wykresy takie jak ten. Z 7-dniowym poprzednim średnia ta linia. Wielki pomysł. Nasz pierwszy wykres powyżej jest dość hałaśliwy i trudny do uzyskania przydatnych informacji. Możemy to wygładzić, spisując średnią na 7 dni na podstawie danych podstawowych. Można to zrobić z funkcjami okna, self - łączą się lub podają podziały - pokrywamy pierwsze dwa. Zaczynamy od średniej poprzedniej, co oznacza, że ​​średni punkt w dniu 7 miesiąca jest średnią z pierwszych siedmiu dni. W tym właśnie przypadku przesuwa się kolce w wykres po prawej stronie, ponieważ duży skok jest przeciętny ed w ciągu następnych siedmiu dni. Pierwsze utworzenie tabeli zliczania pośredniego. We chcesz obliczyć średnią w stosunku do wszystkich rejestracji dla każdego dnia Zakładając, że mamy typową tabelę użytkowników z wierszem dla każdego nowego użytkownika i utworzony timestamp, możemy utworzyć nasz agregować tabelę rejestracji tak. W Postgresie i SQL Server można używać tego jako CTE w MySQL można zapisać go jako tymczasową tabelę. Postgres Rolling Average. Fortunately Postgres ma funkcje okienka, które są najprostszym sposobem obliczania średniej bieżącej. Ta kwerenda zakłada, że ​​daty nie mają luk w zapytaniu Kalkulacja jest uśredniona w ciągu ostatnich siedmiu wierszy, a nie w ciągu ostatnich siedmiu dat Jeśli Twoje dane mają luki, wypełnij je generacjami lub łącz się z tabelą o gęstym wierszu daty. MySQL Rolling Average. MySQL brakuje funkcji okienkowych, ale możemy wykonać podobne obliczenia przy użyciu samodzielnych połączeń Dla każdego wiersza w tabeli zliczania dołączamy do każdego wiersza w ciągu ostatnich siedmiu dni i przeciętnie. Ta kwerenda automatycznie obsługuje luki w danych dat, patrząc na rzędy w zakresie dat, a nie na poprzednich wierszach N. Serwer SQL Server Rolling Average. SQL Server ma funkcje okienkowe, więc obliczanie średniej kroczącej można wykonać zarówno w stylu Postgres, jak iw stylu MySQL W celu uproszczenia ponownie używamy MySQL wersja z własnym połączeniem. Jest to pojęciowo takie samo jak w MySQL Jedyne tłumaczenie to funkcja dateadd i wyraźnie nazwana grupa według kolumny. Pozostałe średnie. Skupiliśmy się na 7-dniowej średniej końcowej w tym poście Jeśli chcemy przyjrzeć się 7-dniowa średnia średnia, to tak proste, jak sortowanie dat w innym kierunku Jeśli chcemy przyjrzeć się środkowej średniej, użyjemy wierszy z wierszami od 3 poprzednich do trzech. MYSQL od 3 do 3 w MySQL. SQL Server między dateadd dzień, -3 i dayadd dzień, 3.I am working with SQL Server 2008 R2, próbując obliczyć średnią ruchoma dla każdego rekordu w moim widoku, chciałbym zebrać wartości z 250 poprzednich rekordów, a następnie obliczyć średnią dla tego wyboru. My Zobacz kolumny są następujące. TransactionID jest unikalny dla każdego TransactionID Chciałbym obliczyć średnią dla wartości kolumny, w przeszłości 250 rekordów Więc dla TransactionID 300, zebrać wszystkie wartości z poprzednich 250 wierszy widok jest sortowany malejąco przez TransactionID, a następnie w kolumnie MovAvg napisz wynik średniej z tych wartości Chcę zbierać dane w zakresie records. asked 28 października 14 w 20 58.